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奔驰宝马老虎机:制造企业承担更大的风险

时间:2021/4/25 18:55:27   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:在“首届汇源杯AI+新智能大学生挑战赛颁奖典礼暨人工智能主题论坛”上,中科院自动化研究所徐德研究员以“深度学习、模仿学习和强化学习的原理与应用”为题,阐述人工智能发展的三大主流学习原理的技术特点和前沿趋势。中国科学院自动化研究所研究员顾庆义分享了三维结构光原理及应用、三维线激光器原理及应用、白光干涉原理及应用,并演示了...
在“首届汇源杯AI+新智能大学生挑战赛颁奖典礼暨人工智能主题论坛”上,中科院自动化研究所徐德研究员以“深度学习、模仿学习和强化学习的原理与应用”为题,阐述人工智能发展的三大主流学习原理的技术特点和前沿趋势。

中国科学院自动化研究所研究员顾庆义分享了三维结构光原理及应用、三维线激光器原理及应用、白光干涉原理及应用,并演示了产业化效果。河北工业大学人工智能与数据科学学院副院长陈海勇介绍了针对光伏电池制造缺陷的智能视觉识别方法。他说,在光伏电池和组件的制造过程中,复杂的工艺操作容易导致各种类型的缺陷,严重影响光伏系统的正常发电和工作寿命。缺陷智能视觉识别技术的发展可以大大提高发电效率,减少经济损失。

在当天举行的圆桌讨论会上,其他学者讨论了“智能检测技术在工业外观检测中的应用”。同时,也提到了工业外观缺陷的检查需要很高的人工成本。与会者直言,工人的检查效率比机器低。还有一系列的问题,如视觉疲劳,精神不佳,人员流动。制造企业承担更大的风险。

工业外观检测包括光学、机械、电气、软、计算等方面。随着科技的发展,它已经渗透到日常生活的各个方面。”中国科学院自动化研究所副研究员、汇源公司研发总监沈飞说。相关检测将向智能化、垂直化、精细化方向发展,应用场景有待进一步开发。


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